AGENT DECISION ENGINE · OKX ASP #3934
智能体决策中枢
让自主 Agent
知道什么时候应该行动，什么时候应该等待。
EXECUTE
WAIT
SKIP
很多 Agent 都会分析。差异在于——它敢告诉 Agent：不要行动。
实时决策示例 · 当前运行
一个 Agent 的真实决策过程
Agent 请求
发现潜在市场机会，预计收益 $44.7，是否执行？
智能体决策中枢
综合分析 机会 · 风险 · 成本 · 可信度
WAIT
可信度 77%
机会评分 55
预期收益 $44.7
ROI 4.47%
风险 HIGH
这不是演示脚本，而是决策引擎实时返回结果。收益存在，但风险偏高、评分未达执行阈值——系统选择等待，而不是盲目下单。
问题
今天的 Agent 会执行，
但不会判断。
Agent 越来越会「做事」，但链路中间缺了一层：判断「该不该做」。智能体决策中枢补上的正是这一层。
为什么可信
不是黑箱答案，
而是可解释决策。
✓存在机会
机会价差 5.00% · 净收益 $44.7 已覆盖成本
✓流动性正常
net $44.7 covers gas + slippage
每一个 WAIT / EXECUTE / SKIP 都附带决策依据。调用方看到的不是「AI 说行」，而是「为什么行 / 为什么不行」。
生态位置
AgentRadar ·
智能体生态基础设施
智能体决策中枢是 AgentRadar 生态里的「决策层」——一端接发现，一端接执行，中间只做一件事：判断。
开发者入口
为自主 Agent
提供决策能力
中枢已上架 OKX ASP #3934，当前即可被其他 Agent 经 A2A / MCP 实时调用，把「判断」作为一层服务接入行动链路。
→
输出 OUTPUT
可解释决策
EXECUTE / WAIT / SKIP
决策依据 + 可信度
POST /a2a/market · Accept: application/json
→ { "decision": "WAIT", "confidence": 77, "rationale": [...] }