A
智能体决策中枢
AGENT DECISION ENGINE · ARBIINTEL #3934
实时输出 · 非预设
Agent 请求 · Incoming Request
发现
ETH 跨市场价差
预计收益
$44.7
是否执行？
↓ 发送给 智能体决策中枢
输入 · 多 Agent 数据汇入
市场 Agent
价差扫描
+5.00%
风险 Agent
波动 / TTL
HIGH
流动性 Agent
深度 / 滑点
OK
巨鲸 Agent
异动监控
calm
Gas Agent
成本估算
$1.2
套利扫描器
12 候选
triangular
scanners_consumed: 13
决策 · Decision
WAIT
评分 55 · 收益 $44.7 · ROI 4.47% · 风险 HIGH
↓ 决策依据 ↓
✓
收益存在
机会价差 5.00% · 净收益 $44.7 已覆盖成本
✓
流动性正常
net $44.7 covers gas+slippage
✗
未达执行阈值
score 55 < 65
✗
风险较高
risk high, TTL 15m
可信度 · Confidence
0%
可信度 = 决策评分距离行动阈值的程度。
离边界越远，系统越笃定；压线时诚实地给低分。
本例机会贴近边界（55 vs 65），故给出
77%
而非夸张的 99% —— 这正是「决策系统」与「结果机器」的区别。
智能体的价值，不是执行更多动作，而是
减少错误动作
。